人工智能创新启示录：技术前沿

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内容提要

丛书前言

序

前言

CHAPTER 01 计算机视觉

1.1 计算机视觉发展概述

1.1.1 计算机视觉的发展之路

1.1.2 计算机视觉：让机器看懂世界

1.2 计算机视觉技术前沿

1.2.1 从感知到认知：全面构建“视觉+”智能体系

1.2.2 从识别到检测：视频中的人类动作理解研究

1.2.3 基于互联网文本描述和深度对偶学习的图像分割技术

1.2.4 基于深度学习的无人驾驶路径规划和控制

1.2.5 从海量监控视频中提取并展示目标活动线索

1.2.6 基于视觉的无人机地面目标自主跟踪系统

1.2.7 视觉内容自动描述的研究进展

1.3 计算机视觉技术的应用落地发展

1.3.1 从蜜枣网案例谈微软认知服务

1.3.2 深度学习在医学影像分析中的应用进展

1.3.3 计算机视觉技术助力京东无人零售店

1.3.4 商汤科技助力中国移动在线打造移动端实名认证系统

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CHAPTER 02 智能语音语义

2.1 国内外智能语音产业的格局与趋势

2.1.1 智能语音技术概述

2.1.2 智能语音产业发展情况

2.1.3 智能语音应用场景及发展趋势

2.1.4 智能语音产业发展展望

2.2 自然语言处理与语音识别的技术前沿

2.2.1 文本自动摘要研究进展

2.2.2 深度学习时代下的机器翻译

2.2.3 人机对话系统综述

2.2.4 基于结构化知识监督的事件抽取研究

2.2.5 解读“人机交互”的核心技术

2.2.6 基于WaveNet的语音合成声码器研究

2.2.7 2017TREC任务赛：基于LSTM的问题相似度学习方法

2.3 智能语音语义技术的应用落地发展

2.3.1 阿里巴巴的自然语言处理技术应用与发展

2.3.2 从网络理论认识知识工程

2.3.3 利用自然语言处理技术控制金融风险

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CHAPTER 03 人工智能芯片

3.1 人工智能芯片发展概述

3.1.1 人工智能芯片：从历史看未来

3.1.2 人工智能芯片：加速智能时代发展的发动机

3.2 人工智能芯片的技术前沿与应用进展

3.2.1 Thinker：可重构混合神经网络计算芯片

3.2.2 寒武纪：智能处理器和基准测试集

3.2.3 端侧人工智能芯片的挑战和展望

3.2.4 端侧人工智能芯片构筑华为终端智慧化之路

3.2.5 稀疏化：神经网络计算新范式

3.2.6 神经形态计算发展现状与展望

3.2.7 英特尔Loihi神经拟态芯片：引领智能计算新突破

3.2.8 面向脑机接口的神经拟态芯片

3.2.9 光子神经网络——重新定义人工智能芯片

3.2.10 从AIoT的人机交互需求看人工智能芯片的落地路径

3.2.11 浪潮：面向多模态应用的超异构计算平台

点评

参考文献