英国公地制度研究

科技的每一次跃进都伴随着人类生活空间的延展，元宇宙与Web3.0的范式革命将人们开拓空间的步伐延伸至数字世界。在那里，人们购置土地，建设高楼，发展商业，用科技的力量塑造了数字经济的新生态，也创造了全新的产业——元宇宙地产业。然而，潮起潮落，众多投机者的炒作和盲从，将元宇宙地产送至风口浪尖，潮水褪去之时，却又摔至谷底。正如金融危机后的大反思一样，本书也希望能够对整个元宇宙地产业构建客观的审视与分析

本书综合运用多源信息融合理论、组合预测理论、包容性检验原理、专家预测系统理论等知识，基于多源信息融合的思想，对我国能源需求预测模型进行研究，建立了基于多源信息融合的我国能源需求预测总体框架、基于同源信息融合的我国能源需求预测模型和基于异源信息的我国能源需求专家预测系统，采用基于多源信息融合的方法对2023—2030年我国能源需求量作出预测，为我国能源需求预测提供新的思路和方法，对我国中长期能源发展

本书依据经济学和管理学知识，在对农产品区域品牌及其特性、原产地效应理论、农业产业化理论和农产品区域品牌发展影响因素等相关理论进行梳理的基础上，通过研究北京农产品区域品牌发展现状，农产品区域品牌发展机理分析，多品牌案例研究，探索性构建北京农产品区域品牌发展影响因素模型，并采用SPSS22.0和AMOS24.0统计软件，以北京60个农产品区域品牌样本数据进行实证检验，进而研究出北京农产品区域品牌发展对

本书共分为7篇23章，分别从产业、环境、技术、政策等多个角度，通过对能源革命背景下化石能源清洁开发利用、能源革命背景下可再生能源的开发与利用、能源革命背景下能源化工产业环境承载、能源技术支撑体系及其产业化进展、中国能源政策的演进与评估以及能源产业升级评价等问题的研究，对能源革命背景下化石能源高级化问题进行系统性探讨，旨在对能源革命背景下的能源产业升级提供政策建议。

《工业数字孪生与企业应用实践》以智能制造的各个阶段为视角，详尽阐述了工业数字孪生技术在产业智能化升级中的应用。通过提高生产、制造、装配、设计、规划和物料等方面的管理效率，以及降低试错成本，为智能制造带来显著的效益提升。本书共6章。第1章梳理数字孪生的发展历程，了解数字孪生的过去、现在和将来。第2章详细介绍工业数字孪生底层技术体系及关键技术。第3章拆解工业互联网支持下的数字孪生车间构建。第4章总结工

工业大数据分析与知识图谱作为人工智能领域的核心技术，已经成为当前学术研究和工程应用的焦点，受到越来越多的关注。本书从技术和实践的角度，为读者阐述工业大数据分析和知识图谱的核心技术及其实践应用。本书内容分为三篇。第一篇以物联网数据为基础，围绕工业大数据技术的虚实融合的CPS核心内容，开展数据治理、数据分析、数据平台的相关阐述，揭示数据驱动的生产系统优化模式；第二篇以人（社会网）机（互联网）物（物联网

本书通过实证研究发现多中心、高集中度的城市群空间结构更利于促进城市群内部城市绿色经济效率提升。针对城市群空间结构与相应绿色经济效率相关性的研究是一个新的着眼点。本书在该视角下通过对城市群空间结构及其内部城市绿色经济效率具有显著影响加以验证，证明了绿色经济增长具有外部性，并对经济增长理论进行了验证与补充。

受到资源、经济条件等约束，在今后很长一段时间内，小而分散的农户仍将是我国农业生产的主体。同时，在我国也形成了一批专业化程度高、特色明显的优势农业主产地。其中，以小农户地理集中生产为表现形式的专业村发展模式，或将是实现小农户与现代农业发展有机衔接的有效创新：依托以村为单元的规模化经营，可能成为中国特色农业适度规模经营的一种方式。本研究主要围绕专业村形成及效应的理论积淀，蔬菜产业格局的历史演变及现状，

在创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念导向下，能源转型的步伐将持续加快，新能源汽车产业和可再生能源的快速发展使得中国汽油需求预测的背景和前提发生全新变化，汽油需求突变成为大概率事件，传统的历史数据外推法已不能满足汽油需求预测的需要。从石油产业的角度，油田的勘探开发周期普遍超过30年，炼油设备的生命周期普遍超过20年，石油产业迫切需要汽油需求的中长期预测结果作为其发展参考。针对中长期汽油需求预测