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互联网+时代汽车业转型BOM应用实践
杨国涛更新时间：2019-07-01 11:03:32
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《互联网+时代汽车业转型BOM应用实践》从“概念定义、顶层设计、体系运营、案例解读”四个方面展开论述，以项目实施、业务分析、系统建设为思维总纲，将互联网思维、汽车行业经验和项目实践三者融会贯通，建立“互联网+”时代信息管理观，建构信息平台下BOM管理系统，重构配置+BOM+变更的执行体系，全面解读“互联网+”时代汽车业转型BOM应用实践，系统展现并细致分析国内外企业BOM成功新案例，阐述BOM管理精华，总结BOM项目建设科学方法，揭示未来发展趋势，为“互联网+”时代汽车业转型的BOM及信息化建设提供参考和借鉴。《互联网+时代汽车业转型BOM应用实践》适合于汽车厂及制造业BOM及相关信息化建设的管理人员阅读，也可供从事研发、生产、采购、销售和服务的业务人员借鉴参考。
品牌：清华大学
上架时间：2019-01-01 00:00:00
出版社：清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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径向基函数在重力场建模及数据融合中的应用研究
地球重力场模型通常用球谐函数进行表达，但由于球谐函数具有全局紧支撑特性，任何一个球谐系数的变化都会引起整个重力场的改变，不适用于局部重力场模型的精化。径向基函数——一种在空间域和频率域都具有良好局部化特性的函数，近些年来受到了越来越多的关注。径向基函数能够根据观测数据的空间分布、频谱特性灵活地做出调整，并可以联合多种数据共同建模，在表示局部重力场方面展现出很大的优势。本书重点探索径向基函数在融合多经济8.1万字 - 会员
餐饮O2O配送环节食品安全控制机制研究
食品安全关系到广大人民群众的身体健康和生命安全，更关系到经济健康发展和社会稳定。餐饮O2O作为新兴消费模式，受到众多消费者的青睐。餐饮O2O配送环节的食品安全作为确保最后一公里“舌尖上的安全”的重点环节，也成为了社会关注的热点问题。本书梳理了餐饮O2O食品安全的国内外文献，以多中心治理理论、信息不对称理论作为理论基础；基于餐饮O2O配送环节食品安全问题，提炼了餐饮O2O配送环节食品安全影响因素；构经济13.5万字 - 会员
白酒产品云仓布局与优化
首先，本书指出云仓是实现数字化供应链的关键环节，阐述了云仓对于白酒产业数字化转型的作用；其次，本书针对目前白酒市场的企业物流现状的瓶颈，特别提出三种相对应的云仓模式，并遵循白酒产品选址布局原则，根据三种不同的云仓模式设计了“核心仓—中心仓—城市仓”的云仓网络布局方案。最后，本书提出了云仓布局转型的风险和保障措施要求，以为白酒产品打造智慧、快捷、优质的供应链。本书为白酒企业数字化转型和云仓布局提供了经济12.9万字 - 会员
产业地产定位解码
产业地产项目建设容易，招商难，这似乎已经成为众多产业地产开发商的共同感受，不管是政府主导的园区、还是开发商开发的产业地产项目，或者是传统实体企业将自己多余的工业用地开发租售。如何将目标企业引入园区，实现产品的快速去化，这已经成为产业地产项目实现可持续发展必须解决的问题。本书由中经研究结合上百个产业地产项目的成功服务经验和近五十个招商成功案例，运用理论和实践相结合的方法，全面系统的论述产业地产八大定经济6万字 - 会员
面向现代化的小城镇发展战略研究
本书从新时代小城镇与新型城镇化、乡村振兴、城乡融合发展关系视角，阐释了新时代发展小城镇的重要意义，对小城镇发展基础和发展环境、发展趋势、发展特征及存在问题进行了较为系统的梳理分析，并基于国内外小城镇建设的经验与启示，提出了新时代推进小城镇高质量发展的角色定位、原则目标和重点任务，提出了推进小城镇分类工作基本思路和分类方法，提出了科学编制和实施小城镇发展规划思路和对策。同时，立足百年未有之大变局和中经济10.2万字 - 会员
从数据科学看懂数字化转型：数据如何改变世界
数字化转型是企业在数字经济时代面对的重大战略选择，其本质是通过有效地使用数据资源对业务进行全面的升级和优化，提高企业的综合产业竞争力。本书将数据科学作为出发点，结合大数据、人工智能技术，以数据分析的方法和理论为观察视角，介绍了企业数字化转型的核心知识概念及主要的应用实践策略。本书共8章，分为数据科学原理、数据科学技术、数字化业务实践，以及数字化产业目标四个主要部分。数据科学原理部分（第2章）主要讨经济20.6万字 - 会员
城市群空间结构对城市绿色经济效率的影响研究
本书通过实证研究发现多中心、高集中度的城市群空间结构更利于促进城市群内部城市绿色经济效率提升。针对城市群空间结构与相应绿色经济效率相关性的研究是一个新的着眼点。本书在该视角下通过对城市群空间结构及其内部城市绿色经济效率具有显著影响加以验证，证明了绿色经济增长具有外部性，并对经济增长理论进行了验证与补充。经济11万字 - 会员
我国能源需求预测研究：基于多源信息融合的视角
本书综合运用多源信息融合理论、组合预测理论、包容性检验原理、专家预测系统理论等知识，基于多源信息融合的思想，对我国能源需求预测模型进行研究，建立了基于多源信息融合的我国能源需求预测总体框架、基于同源信息融合的我国能源需求预测模型和基于异源信息的我国能源需求专家预测系统，采用基于多源信息融合的方法对2023—2030年我国能源需求量作出预测，为我国能源需求预测提供新的思路和方法，对我国中长期能源发展经济7.9万字 - 会员
能源转型：汽油需求的“突变与预测”
在创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念导向下，能源转型的步伐将持续加快，新能源汽车产业和可再生能源的快速发展使得中国汽油需求预测的背景和前提发生全新变化，汽油需求突变成为大概率事件，传统的历史数据外推法已不能满足汽油需求预测的需要。从石油产业的角度，油田的勘探开发周期普遍超过30年，炼油设备的生命周期普遍超过20年，石油产业迫切需要汽油需求的中长期预测结果作为其发展参考。针对中长期汽油需求预测经济12.1万字