会员
算法竞赛宝典(第一部):语言及算法入门
张新华更新时间:2021-03-19 19:28:03
最新章节:参考文献开会员,本书免费读 >
主要介绍算法竞赛中用到的C++语言的语法知识和一些简单算法的运用。侧重于学生数学思维的培养和简单算法的应用。
品牌:清华大学
上架时间:2016-04-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
张新华
主页
同类热门书
最新上架
- 会员
Python人工智能编程实践
本书在不涉及大量数学与编程知识的前提下,从零开始,逐步带领读者熟悉并掌握当下最新的基于Python3的人工智能编程工具,包括但不限于数据分析(Pandas),以及支持单机(Scikitlearn)、深度(PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle)和分布式(PySparkML)机器学习的开源程序库,等等。全书共分为4部分,分别如下。入门篇:包括对全书核心概念的指南性介绍,计算机9.4万字 - 会员
C语言程序设计案例式教程(第2版)
本书在《C语言程序设计案例式教程》的基础上进行了完善、补充和修订,内容更加丰富、翔实,结构层次更加清晰、合理。本书共11章,第1章主要介绍C语言概述、C语言开发环境的搭建和C语言程序的编译机制等;第2章和第3章主要介绍C语言的基础知识,包括关键字、标识符、常量、变量、数据类型、类型转换、运算符与表达式等;第4~9章主要介绍C语言的核心知识,包括结构化程序设计、数组、函数、指针、字符串、结构体等;第计算机16.3万字 - 会员
写给设计师的技术书:从智能终端到感知交互
随着人机交互和AI技术的快速发展,设计师需要从基于屏幕的图形用户界面设计思维,转变为空间交互及智能交互的设计思维。本书从设计师要懂技术的原因讲起,引导设计师结合技术去思考设计,并针对跨设备交互设计、基于AI的设计及各种传感技术(姿态和手势识别、人脸识别和追踪、眼动追踪等)进行解读与案例分析,帮助设计师更好地应对未来的工作挑战。计算机15.8万字 - 会员
OpenCV计算机视觉项目实战(Python版)
计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,可以实现图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪等算法。本书基于Python,从图像基本原理说起,初步讲解计算机视觉所需的OpenCV知识。本书可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等相关专业的教学用书,也可供相关领域的研究工作者参考。计算机10.4万字 - 会员
Go语言Hyperledger区块链开发实战
Go语言是近年来非常流行的新兴编程语言,它不仅是以太坊客户端和HyperledgerFabric区块链平台的开发语言,而且广泛应用于区块链应用的开发。本书介绍使用Go语言开发的经典联盟链项目HyperledgerFabric,它由Linux基金会管理。国外的微软、摩根大通、世界银行和国内的华为、阿里巴巴、百度、腾讯等企业都参与了Hyperledger社区的建设。本书涵盖Hyperledger计算机15.3万字 - 会员
Web交互界面设计与制作(微课版)
本书在编写过程中坚持理论性和实用性相结合,力求与互联网行业技术发展同步,着重提高读者Web交互界面设计和制作的能力。全书共9章,内容包括交互界面设计概述、Web交互界面设计基础、Web交互界面技术概述、HTML5和CSS3基础、Web交互界面设计案例、HTML5和CSS3进阶、JavaScript基础、Web交互界面开发、综合案例:网站交互界面开发。本书系统地介绍Web交互界面设计与制作的全过程,计算机11.2万字 - 会员
Figma UI设计技法与思维全解析
Figma是当下备受关注的云应用UI设计工具:它基于浏览器,因而不受操作系统的限制;它上手容易,可以说Sketch的使用者皆能轻松上手Figma;便于合作共享是它的独特优势。本书通过多个设计案例讲解软件技能,并配有教学视频,从Figma操作的方方面面,延展到设计方法与思维能力。本书第1、2章讲Figma的基础操作及案例演示;第3、4章讲Figma协作功能和界面设计细节,属于UI设计系统进阶知识;第计算机9.9万字 - 会员
C++从入门到精通(第6版)
《C++从入门到精通(第6版)》从初学者角度出发,以通俗易懂的语言和丰富多彩的实例,详细讲解了C++程序开发需要掌握的知识。本书分为4篇共19章:第1篇是基础知识,包括绪论,数据类型,运算符与表达式,条件判断语句,循环语句,函数,数组、指针和引用,以及构造数据类型;第2篇是面向对象,包括面向对象编程,类和对象,以及继承与派生;第3篇是高级应用,包括模板、标准模板库、RTTI与异常处理、程序调试、文计算机14.7万字 - 会员
机器学习系统:设计和实现
本书系统地介绍了机器学习系统的设计原则和实践经验,侧重于介绍机器学习的原理、神经网络和优化器、自动差分算法、机器学习系统编程模型、控制流和数据流,异构硬件加速器的原理和编程、数据流图编译器前端、数据流图编译器后端、数据准备和增强、模型部署相关技术、分布式训练、弹性训练、联合训练和评估平台、调试和优化工具、数据隐私和安全等。在讲授的过程中,本书将根据MindSpore的自身特点,在各个章节突出讨论M计算机19.7万字