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危重症病例剖析
刘鲁沂 李小丽 田行瀚更新时间:2021-04-19 18:02:05
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本书根据ICU患者病情复杂、危重、病情瞬息万变的特点,结合作者在重症医学科的医疗实践,通过近100例精选的临床病例分析,阐述了医务工作者在ICU急危重症患者治疗中应把握的严谨的思维、严密的监护、快速的反应、有效的沟通与协调以及正确的诊断治疗原则。具有较好的实用性,便于临床上参考和应用。
品牌:人卫社
上架时间:2014-10-01 00:00:00
出版社:人民卫生出版社
本书数字版权由人卫社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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中国睡眠研究报告(2024)
睡眠在一定程度上反映了个人的生活质量和社会发展状况。迈入人工智能社会后,研究者更应该考虑如何更广泛地应用人工智能技术来帮助居民改善睡眠状况,使人工智能惠及社会中的每个人和每个群体。本书运用社会学、社会心理学理论,主要基于2023年中国居民睡眠状况线上调查,研究中国居民的睡眠状况、心理和行为,并对不同年龄段群体、不同就业状况群体、不同主观社会经济地位群体和互联网数字工作者的睡眠状况及其影响因素,以及医学14.1万字 血液与造血系统疾病
本书为配合国家医改和分级诊疗制度,实施区域检验和病理机构,培训检验、病理及临床医师而编写,由既有临床实验管理经验又有检验医学专业教学经验的国内著名专家编写。按照国家卫生计生委对医学检验实验室和病理诊断中心的基本要求,并结合国际标准ISO15189的要求,细化区域检验和病理中心的标准化管理方法,区域检验与病理中心根据本书很容易建立自己的管理程序。注重实际操作,实用性强。第三部分分为10个分册,重点医学38.2万字健康医疗大数据建模方法与应用
本书针对健康医疗领域大数据,从实际应用角度出发,深入浅出地介绍多种大数据建模方法,和基于R语言、Python语言等软件实现,共14章:绪论、大数据的存储与管理技术、医学图像大数据的结构化处理方法、医学文本与语音大数据的处理方法、健康医疗高维大数据的常用降维方法、互联网健康医疗大数据的获取、健康医疗大数据的关联分析、分类诊断常用的数据挖掘方法、回归预测常用的数据挖掘方法、健康医疗大数据深度学习方法、医学24.7万字现代麻醉学:上册(第5版)
《现代麻醉学》(第5版)新版在继承了第3版编排体例的基础上,对各章节的内容均进行了重大修改和调整,除了保留相应章节的经典内容部分外,其余内容均按照当代麻醉学的最新成果予以重新编撰,力求能及时全面反映麻醉学领域的新知识、新理论和新技术。将模拟患者教学、麻醉中的伦理与法律问题、麻醉学科的前沿问题、神经功能监测、机器人手术麻醉、危重患者的镇静与镇痛等麻醉学相关内容以独立章节加以介绍。《现代麻醉学》政治性医学189万字辅助生殖的伦理案例分析
本书在《辅助生殖的伦理与管理》教材中的生殖伦理部分的基本理论、基本知识和基本原则基础上,列举医护人员在辅助生殖技术实践中经常遇到的一些实际问题,以生殖伦理的案例形式进行分析,并加入伦理专家点评,主要解决和分析实际中遇到的具体问题,以加强生殖伦理的理论与实际应用的结合。书稿内容章节结构布局合理,科学性良好。书中每个案例主题鲜明,设计【案例叙述】版块,来阐明案例故事情节;为彰显主题思想,必然会引出医学医学78.9万字先天性心脏病超声图解100例
超声心动图先天性心脏病首要影像学诊断工具。由于先心病病种繁多,结构复杂多变,对于”三生”以及所有超声诊断医师来说,都是学习的难点。一套规范的超声心动图动态图谱可以图文并茂讲解各类先心病的诊断思路与方法。缩短学习曲线。100例涵盖先心病全病种经典畸形的2D、彩色多普勒、3D超声静态与动态图像,全面阐述各类先天性心脏病的超声诊断图像,临床特点、报告书写方式等。帮助超声专业的“三生”和各级医院的心脏超声医学11.2万字人工耳蜗调试理论与实践
本书参考了国内外人工耳蜗调试相关的书籍、文章和企业手册,结合以主编作者为首的多名业界知名专家的多年调试经验和体会,对人工耳蜗产品、产品参数、调试参数、操作流程、疑难处理等进行了详细描述。同时辅以编者的调试的经典和疑难个案经验分享,以增强本书的实战指导性。希望读者通过阅读本书较为系统、全面地掌握的人工耳蜗调试的相关理论、规范操作和评估技术,为确保人工耳蜗植入术后患者获得良好的听力康复效果奠定坚实的基医学14.1万字运动平衡与软组织疼痛
本书致力于构建运动平衡理论框架,在考查各部位组织结构和功能的基础上,分析人体的运动规律和代偿规律,以此来判别软组织损害原发部位的有提纲挈领的作用:1.分析软组织损害的成因、病变特点及运动系统代偿分期——使治疗方法选择有据可依。2.将运动平衡调节分为机械肌肉调节和神经肌肉调节——使临床思维主线清晰明了。3.将运动平衡调节分为踝、膝、髋、脊柱和肩部调节五个部分,对引起的全身症状进行总结——使治病整体观医学13.7万字呼出气代谢组学与疾病的诊断
本书系统地介绍了呼出气代谢组学的定义、分析方法、采样方法、数据处理以及统计方法。书中详细总结了正常人呼出气中的无机化合物和挥发性有机化合物(VOCs),并探讨了呼出气代谢组学在多种疾病诊断中的应用潜力,包括癌症(如肺癌、乳腺癌、胃癌等)、心脏疾病、慢性阻塞性肺疾病、代谢性疾病(如糖尿病、代谢综合征等)以及感染性疾病(如COVID-19)。此外,书中还讨论了呼出气代谢组学在公共卫生领域的应用前景。医学34.6万字