3.2 基于因子分析法的精益建设技术实施程度评价

3.2.1 精益建设技术实施程度定义

随着我国建筑业在国民经济支柱产业中的地位日益增强，精益建设技术在建筑业的应用范围也越来越广，效果越来越好，但同许多其他国家和地区相比仍存在较大差距。精益建设技术在国外许多国家和地区的研究和实践中取得了较好的成果，然而在我国建筑业中精益技术的研究及实践体系尚未完善，因此正确、客观地评价精益建设技术在我国的实施状况及实施程度，对完善我国精益建设技术理论和实践体系具有深远意义。

精益建设技术特征不仅涵盖多种精益建设技术，还包括各种技术的实施程度。通过对各种精益建设技术特征科学合理地设置评价指标，按照评价指标的完成情况进行打分评价，其中既定指标的综合评分相对较高的精益建设技术，其实施程度相对较好，而综合评分相对较低的精益建设技术，其实施程度相对较差。因此，界定精益建设技术特征评价指标体系的综合得分即为精益建设技术的实施程度。由此可认定精益建设技术特征的评价指标体系即为精益建设技术实施程度的评价指标体系。由于评价精益建设技术实施程度的基础和前提是有一个科学合理的评价指标体系，因此首要任务是建立一个精益建设技术实施程度的指标体系。

3.2.2 精益建设技术实施程度初步指标体系构建

（1）精益建设技术实施程度指标体系构建原则

由于精益建设技术的复杂性和特殊性，其实施程度评价与其他评价相比，内容涉及面更广、专业性更强、操作难度更大。精益建设技术实施程度评价指标体系的制定必须综合考虑各种影响因素，力求做到内容全面、适应面广、方法科学、操作简便。要保证精益建设技术实施程度评价指标体系的科学合理须遵循如下原则：

① 科学性。在各指标的设置上要充分考虑该指标是否能够真实反映精益建设技术的实施程度。

② 系统性。由于精益建设技术形式多样，内容复杂，必须站在全局的高度构建评价指标，系统地进行分析各项精益建设技术的相互联系，形成一个完整的系统。

③ 可比性。指标体系具有较强的可比性，能较为直观地反映相关的精益建设技术各方面之间的差距，有利于精益建设技术专家做出评价意见，提出针对性的改进措施。

④ 可操作性。评价指标体系要求简明科学，各层次的指标要明确，并且易得，应尽量采用容易获得数据的指标，保证评价数据来源渠道的合理性。

（2）精益建设技术实施程度初步评价指标体系的构建

由于我国关于精益建设技术的研究还处于起步阶段，对于精益建设技术的评价指标体系的研究有限。基于以上精益建设技术特征的定义及相关内容，借鉴相关精益建设专家以及经验丰富的相关工作人员咨询结果，根据国内常用精益建设技术特征，结合精益建设理论与实践中应用情况，遵循精益建设技术实施程度指标体系构建原则，建立精益建设技术特征的初步评价指标体系，如表3-1和表3-2所示。

3.2.3 基于因子分析法的精益建设技术实施程度最终指标体系构建

要正确评价精益建设技术实施的整体状况，必须从不同侧面进行分析与描述。在众多综合评价方法中，因子分析方法以其独特优势越来越受到重视[185]。其基本思想是根据相关性大小对变量分组，使得同一组内变量之间相关性较高，不同组间变量相关性较低。其中每组变量表示一个基本结构，该结构称为主因子或公共因子。在实际问题统计中，从一些有错综复杂关系的要素中找出少数几个主因子，可以帮助我们对复杂的实际问题进行解释和分析。由于因子分析法能够较大限度地克服指标之间的相关性对评价结果的影响，这里选取因子分析法来找出现阶段我国应用较多的精益建设技术，并评价这几种不同精益建设技术的各项实施程度及精益建设技术实施的整体状况。

通过对全国61个城市300个项目进行实地调查，向基层管理者发放770份问卷，收回710份，经过筛选得出有效问卷667份。经过数据处理得到以上各指标的应用数据，运用SPSS 19.0统计分析软件中的因子分析法，采用主因子分析法提取公因子，计算出相关系数阵的特征值、贡献率、累计贡献率，因子载荷矩阵等，最终求得综合评价值，并据此进行排序。

（1）计算原始数据系数矩阵

应用SPSS 19.0对原始数据进行计算，得出相应的系数矩阵（如表3-3所示）。

Kaiser-Meyer-Olkin度量值为0.886, Bartlett的球形度检验，近似卡方4962.988, P=0.000，可以进行因子分析。

（2）根据特征根≥1的原则选取公因子

在SPSS 19.0的运行中，选择以主成分法作为因子提取方法，选定因子提取标准是：特征值≥1。由表3-4可知，有7个满足条件的特征值，它们对样本方差的累计贡献率达到了53.252%。因子分析过程中方差贡献率理论上要达到80%以上效果较为理想，但是因素分析师吴明隆认为，萃取后保留的因子联合起来的累积解释率若能达到60%以上，表示萃取后保留的变量较为理想，50%以上也能接受[186]。因此，该数据在实际实证分析研究中已达到要求，提取7个因子便能够对所分析的问题进行较好的解释。

（3）用主成分分析法计算成分矩阵

同样利用SPSS 19.0求得初始因子载荷矩阵如表3-5所示。

由表3-5可以看出，各公共因子的典型代表变量不是很突出，各指标前几个公共因子均有相当程度的载荷值，难以合理解释其实际意义，所以要进一步进行旋转。选择方差最大化方法进行因子旋转，得到旋转后的因子载荷矩阵如表3-6所示。

根据旋转后的因子载荷矩阵，可将指标集分为七个主因子，具体如表3-7所示。第一主因子在“维持施工现场的整洁的状态并进行标准化、将施工过程中产生的废料、余料等与现阶段需用的部分区分开、将施工现场的工具器材文件等的位置固定下来，在需要时立即找、清扫施工现场，直到没有脏污的干净状态，注重细微之处、清除事故隐患，排除险情，保障员工的人身安全和生产正常进行以及培养员工遵守规章制度，养成良好的文明习惯及团队精神”指标上有较大载荷，根据精益建设技术特征相关概念和内涵，定义其为6S管理技术；第二主因子在“与每个领班（员工）签订兑现工作任务承诺书、公开公布工作任务标准、进度、质量和安全信息公开张贴、看板管理”指标上有较大荷载，根据精益建设技术特征相关概念和内涵，定义其为可视化管理；第三主因子在“与周计划完成百分比PPC、基层管理者如领班参与周工作计划制订、拉动式生产”指标上有较大荷载，根据精益建设技术特征相关概念和内涵，定义其为最后计划者体系（LPS）；第四主因子在“全员参与质量控制、全过程质量控制、建设活动的各种作业以及作业流程标准化”指标上有较大荷载，根据精益建设技术特征相关概念和内涵，定义其为全面质量管理；第五主因子在“设备故障隐患及时维护修理、施工环节紧密衔接环节之间没有等待也没有多余加工”指标上有较大荷载，根据精益建设技术特征相关概念和内涵，定义其为准时化管理；第六主因子在“并行（搭接）施工、施工小组内或小组间保持信息共享”指标上有较大荷载，根据精益建设技术特征相关概念和内涵，定义其为并行工程；第七主因子在“基层管理者的每周例会讨论上周工作问题以安排下周工作、每天早晨都要碰头，讨论昨天的工作情况并安排今天的工作”指标上有较大荷载，根据精益建设技术特征相关概念和内涵，定义其为会议管理。

基于以上分析，由精益建设技术的初步评价指标体系及其得分进行因子分析，得出七个主成分，由各变量对七个主成分的方差贡献值大小确定七个主成分的关键变量。根据上述因子分析中各变量对该主成分的方差解释贡献率的大小确定关键变量指标的权重，例如，在6S管理指标上，关键变量“整理”权重的确定为：0.508/（0.508+0.645+0.521+0.698+0.637）=0.144。

由此得出评价精益建设技术实施程度的最终评价指标及指标权重，如表3-8所示。

3.2.4 精益建设技术实施程度评价

根据以上指标体系，通过调查问卷各变量原始数据，计算被调查项目的各项精益建设技术特征得分。根据各项目的得分对该项目精益建设技术实施程度进行评价，具体过程以6S管理技术实施程度评价为例来说明。

对于6S管理技术的各调查项目实施程度得分计算如下：

其中，Xi表示被调查项目在6S管理技术6个指标上的得分；Fi表示由因子分析得到的7个精益建设技术按照式3-1得到的最终综合得分。以此类推，可计算F2、 F3、 F4 、F5、F6、 F7。

通过各调查项目在不同主因子指标上的得分来评价该项目精益建设技术的实施程度。由于调查项目有300个，因此选取其中各指标得分较高的项目来说明。各种技术实施程度得分较高的项目如表3-9所示。其中得分代表含义同表3-2。

经过最终数据得分排序可知，被调查的300个项目中，天津滨海欣嘉园一期标段项目、北京108国道改建工程、天津地铁3号线等项目在精益建设各指标上得分均较高，部分指标得分达到5分。由此可见，市政以及其他国家投资项目和一些较有实力和影响力的私有企业在精益建设技术上的实施程度较高，这主要是由于这些项目实力较强，各方面较为规范，使其在精益建设技术的实施程度方面相对较高。

如表3-10所示，对精益建设技术特征的各指标得到的667组数据得分取平均值发现，除全面质量管理技术以外，其他技术实施程度得分均在3～4分，因此全面质量管理技术实施程度较其他技术相对高一些，这与全面质量管理模式无论在我国建筑业理论研究中还是实际应用中涉及较早、应用较广有关。