2.4 气泡图
气泡图的实现方法与散点图的实现方法类似，修改散点图中的点的大小，就变成了气泡图。
2.4.1 基本案例
下面的代码（见文件bubble_basic_demo.py）用来说明气泡图的基本绘制方法。
import plotly as py
import plotly.graph_objs as go
# ----------pre def
pyplt = py.offline.plot
# ----------code
trace0 = go.Scatter(
x=[1, 2, 3, 4],
y=[10, 11, 12, 13],
mode='markers',
marker=dict(
size=[40, 60, 80, 100],
)
)
data = [trace0]
pyplt(data, filename='tmp/bubble_baisc_demo.html')
代码运行结果如图2-7所示。
图2-7 代码运行结果
以上代码的核心代码如下，用来定义每一个点的大小：
marker=dict(
size=[40, 60, 80, 100],
)
2.4.2 样式设置
下面的代码（见文件bubble_style.py）用来指定每个点的大小、颜色、悬浮文字和是否显示颜色条。
import plotly as py
import plotly.graph_objs as go
# ----------pre def
pyplt = py.offline.plot
# ----------code
trace0 = go.Scatter(
x=[1, 2, 3, 4],
y=[10, 11, 12, 13],
mode='markers',
text=['A<br>size: 40', 'B<br>size: 60', 'C<br>size: 80', 'D<br>size:
100'],
marker=dict(
color= [120, 125, 130, 135],
opacity=[1, 0.8, 0.6, 0.4],
size=[40, 60, 80, 100],
showscale= True,
)
)
data = [trace0]
pyplt(data, filename='tmp/bubble_style.html')
代码运行结果如图2-8所示。
图2-8 代码运行结果
以上代码的核心代码如下，text指定每个点对应的悬浮文字（<br>表示换行），color指定每个点的颜色，opacity指定每个点的透明度，size指定每个点的大小，showscale=True表示显示右边的颜色条的大小。
text=['A<br>size: 40', 'B<br>size: 60', 'C<br>size: 80', 'D<br>size:
100'],
marker=dict(
color=['rgb(93, 164, 214)', 'rgb(255, 144, 14)',
'rgb(44, 160, 101)', 'rgb(255, 65, 54)'],
opacity=[1, 0.8, 0.6, 0.4],
size=[40, 60, 80, 100],
showscale= True,
)
2.4.3 缩放设置
调节气泡尺寸的大小可通过sizeref参数进行设置，当sizeref值大于1时，将减小气泡的大小；当sizeref值小于1时，将增大气泡的大小，详情参考页面https://plot.ly/python/reference/#scatter-marker-sizeref。本案例代码（见文件bubble_scale.py）如下。
import plotly as py
import plotly.graph_objs as go
# ----------pre def
pyplt = py.offline.plot
# ----------code
trace0 = go.Scatter(
x=[1, 2, 3, 4],
y=[10, 11, 12, 13],
text=['A</br>size: 40</br>default', 'B</br>size: 60</br>default',
'C</br>size: 80</br>default', 'D</br>size: 100</br>default'],
mode='markers',
name='default',
marker=dict(
size=[400, 600, 800, 1000],
sizemode='area',
)
)
trace1 = go.Scatter(
x=[1, 2, 3, 4],
y=[14, 15, 16, 17],
text=['A</br>size: 40</br>sizeref: 0.2', 'B</br>size: 60</br>sizeref:
0.2', 'C</br>size: 80</br>sizeref: 0.2', 'D</br>size: 100</br>sizeref:
0.2'],
mode='markers',
name = 'ref0.2',
marker=dict(
size=[400, 600, 800, 1000],
sizeref=0.2,
sizemode='area',
)
)
trace2 = go.Scatter(
x=[1, 2, 3, 4],
y=[20, 21, 22, 23],
text=['A</br>size: 40</br>sizeref: 2', 'B</br>size: 60</br>sizeref:
2', 'C</br>size: 80</br>sizeref: 2', 'D</br>size: 100</br>sizeref: 2'],
mode='markers',
name='ref2',
marker=dict(
size=[400, 600, 800, 1000],
sizeref=2,
sizemode='area',
)
)
data = [trace0, trace1, trace2]
pyplt(data, filename='tmp/bubble_scale.html')
代码运行结果如图2-9所示。
图2-9 代码运行结果
与之前的代码相比，多了如下参数内容：参数sizeref=2表示将气泡大小设置为原来的1/2；参数sizemode有diameter和area两个值，diameter表示按直径缩放，area表示按面积缩放，这里使用的是按面积缩放。
marker=dict(
size=[400, 600, 800, 1000],
sizeref=2,
sizemode='area',
)
2.4.4 参数解读
气泡图与散点图使用的是同一个函数，因此大部分参数在2.3.4小节已经介绍过了，这里对本节所涉及的参数进行补充说明。
●text：列表，元素为相应节点的悬浮文字内容。
●marker：数据节点参数，包括大小、颜色、格式等，有如下设置项。
➢size：列表，元素为相应节点的尺寸大小。
➢sizeref：缩放的比例，如设置为2，则缩小为原来的1/2。
➢sizemode：缩放的标准，默认以diameter（直径）缩放，也可选择以area（面积）缩放。
➢color：列表，元素为相应节点的颜色。
➢showscale：默认为False，不显示右侧的颜色条，也可以选择True。
➢opacity：列表，元素为0～1之间的数，表示相应节点的透明度。