第二章 财富大爆炸，数字引领商业未来

数字中蕴含着的巨大财富

在数字时代，数据就是财富，拥有数据的人，就拥有了一座待开发的金矿，只要他掌握开发和应用数据的技巧，就能够用数据做很多事情。

有人说，掌握大量数据而不懂得应用的人，就是“守着金山要饭吃”。这句话并不是危言耸听，在数字技术成熟之前，因为无法深入挖掘数字的深层价值，很多人将积累下的数据看成了一种负担，不但没有任何用处，还要耗费时间来储存和整理。

一家创办了30年的电影公司必然积累了无数的数据，制作成本、演职人员、取景规划、票房成绩、获奖情况等，这些数据在公司的历史上熠熠生辉，但也仅此而已，它对公司有什么现实意义吗？这个问题是很难回答的。

但在大数字时代，这个问题的答案变得清晰而明朗。将成熟的数字分析技术应用于这些数据上，能够帮助公司捕捉到各种信息，这些信息能够为公司的决策提供参考，为公司未来的规划提供帮助。

2013年，一部翻拍的电视剧《纸牌屋》风靡全球，在全世界范围内吸引了大量的粉丝，它的风靡程度已经超过了观众的年龄界限、性别界限和国家界限。

《纸牌屋》到底有什么地方让人如此着迷？有人认为是影片带有悬疑色彩的叙述方式，有人认为是凯文·史派西（Kevin Spacey）高超的演技，有人认为是题材迎合了大众的口味，还有人认为是编剧过硬的功底。

这些看法都正确，《纸牌屋》成功的关键是它集合了大量的成功元素，那么，这些成功元素又是怎样聚集到一部电视作品中的呢？

这里，我们需要注重两个细节。

一个细节是《纸牌屋》是翻拍的电视剧。《纸牌屋》的原始版本是英国广播公司BBC拍摄的，也曾经在当时引起关注，但关注度绝没有美剧《纸牌屋》这么强大。

另一个细节是《纸牌屋》完全跨越了不同的观众群。原来的美剧都有明显的观众界限，这种界限或者以年龄来划分，或者以社会阶层来划分，但没有一部美剧可以做到《纸牌屋》这样。

《纸牌屋》是怎么做到这两点的呢？这其中的关键就是利用数字处理技术。

《纸牌屋》的制作公司Netflix并不是一个电视台，也不是一家独立的制片公司，而是一家付费订阅视频网站。相较传统的制片厂或电视台，Netflix有一个得天独厚的优势，那就是第一手市场数据，这些数据包括用户的观影习惯、用户的选择习惯、用户的观影倾向等。

例如，当一个会员登录Netflix（因为Netflix是付费网站，所以每个用户都需要成为会员）后，他的一切操作都将被计算机后台记录下来。

这些操作包括用户怎样挑选自己喜欢的电影，在看电影的时候会停顿几次，分别停顿多长时间，会快进或回看几次，又分别是哪些片段，哪些视频会让用户看了几分钟之后就关掉，哪些视频会引发用户多次观看，用户多久重看一次喜欢的影片……

这些被记录的操作最终会以数据的形式被汇总，然后Netflix的分析师再通过数字技术对这些数据进行分析，最终得出一些至关重要的信息。

就像某位研究人员说的那样：“Netflix或许并不能准确知道用户点击暂停按钮的个人原因，但是如果足够多的人在整段视频中的同一个地方做了相同的举动，那么数据就开始显露出意义了。”

用户对题材、演员和导演的偏好都可以通过复杂的数字处理系统计算出来，因此Netflix才推出了这样一个卖座的团队，迎合市场策划了这样一个翻拍的连续剧。

数据带给Netflix的另一个启示是播出方式的改变。不同于我国电视剧的每日联播，美国观众向来是非常有耐性的。美剧一般都是一周播一集（也存在短剧一周播两集的情况），美国观众习惯了在每一周的固定时间等来一集美剧，而美国电视剧的发行商也理所应当地认为这种播放方式是最好的——既吊足了观众的胃口，又不至于让观众等得不耐烦。

然而，当Netflix通过数据分析后却发现了不一样的东西。数据显示，越来越多的美国人已经改变了以往的观影习惯，他们不会再选择在每晚固定时段守在电视机前等待剧集的播出，而是将剧集“积攒”起来，直到整部电视剧全部播放之后再选择一个适宜的时间一起观看。

《纸牌屋》的编剧说道：“逐周更新的剧集发布模式很快就要变得不合时宜了，它是20世纪六七十年代电视节目直播时形成的产物，尽管后来电视剧都是提前制作好一季的内容，却仍然遵循每周一集的惯例，其实这不过是受当年条件所限。如今人们希望不受束缚，想看就看，想看多少就看多少。”

如果不是数字分析系统，Netflix也一定会走过去的老路。但在发现了这一切之后，Netflix决定改变播出方式，将全季的《纸牌屋》放到了网站上供会员观看，而这帮助了它赢得了会员们的好评。

可以这样说，《纸牌屋》的成功从实质上说就是数字的成功，正是因为使用数字技术搜集和分析了大量的数据，才能帮助Netflix掌握电视剧市场上创造流行的一些线索，进而缔造了《纸牌屋》的传奇。

强大的数据是促使《纸牌屋》开创各种“另类”的保障，在《纸牌屋》的数据库中包含了超过3000万名用户的收视选择、400万条评论和300万次主题搜索，这些数据极具指导意义，因此让《纸牌屋》的创新更加符合市场的需求，更有针对性，如图2-1所示。

数据绝不是今天才存在的，实际上，从古至今，我们生活中的数据比比皆是，或者可以这样说，我们的生活本就是由一系列的数据组成的。很多历史学家都懂得如何从古代的史料中获取经济数据，史料中会记载不同时期的物价，一两银子可以换多少稻米在不同的时代是不一样的，将这些数据进行对比，就能够分析出哪个朝代的哪个时期是最富裕的，这就是最简单的数字处理。

只不过，在数字技术成熟之前，数据的搜集、整理和分析工作都是非常烦琐的，我们无法深入开展对数字的挖掘。以Netflix为例，超过3000万名用户的收视选择如果靠人工来记录和分析是肯定做不到的，但数字技术成熟之后，一切就都变得不一样了。

建立在数字技术基础上，我们可以将很多东西量化为数据，然后对它进行抓取、管理、处理和分析，进而得出更加合理的结论来指导商业行为。

数字技术可以应用在社会的每一个领域。有人用数字技术分析商业动态，有人用数字技术分析人的选择，有人用数字技术分析社会走向，有人用数字技术分析自然规律。数字技术几乎可以透析整个世界，因此，拥有数字技术的人，就等于拥有了商业的核心资源，从这个角度看，数字当然就是待开发的金山银山。

在大数字时代，商业还将面临数据大爆炸。这种大爆炸有两方面：一方面是对过去存量的挖掘，一方面是对未来数据的规划。

历史当中的存量数据是无限的，未来人类行为产生的数据也是无限的。咨询、新闻、事件和商业信息，数据以各种形式狂飙，人们每天接触的数据数不胜数，这股信息潮水有多大呢？在2011年的“存储网络世界”年会上，美国加州大学的研究人员向与会者展示了一个数字：世界范围内服务器年处理量为9,570,000,000,000,000,000,000字节，这个字节转换成汉字要用到一个大多数人都没有听说过的单位，就是95.7垓。我们中国古代文献《孙子算经》中记载：凡大数之法，万万曰亿，万万亿曰兆，万万兆曰京，万万京曰垓。

“垓”这个词汇包含的数量值是如此巨大，以至于我们在日常生活中从没有接触过，那么这个数字相当于多少呢？具体来说，如果将地球的数据年处理量转换成书本格式，那么这些书本摞起来的厚度长达90亿千米，这长度是地球与海王星距离的20倍！

该研究团队还提出，在未来10年，人类行为产生的数据信息还将大量增加，增加的倍数将更为惊人，到2024年，全世界数字处理系统处理的信息量转换成书本，叠起来的厚度可以直达距离太阳系最近的恒星——半人马座阿尔法星，其距离长达4.37光年。

这么庞大的信息将会给我们带来多大的财富？没有人能够解答这个问题。但人们能够想到的就是，面对如此多的数据信息，人类社会必将发生翻天覆地的改变。