人工智能开启数字大门

人的成长依靠的是不断从外界摄取营养，但由于每个人的体质不同，所以对营养的吸收也会不同。这一情况在学习方面同样存在，每个人的资质不同，对于知识的掌握程度也会不同。

如果一个人能够100%地吸收和利用外界资源，那么这个人能否发展成一个完人呢？关于这个问题，吕克·贝松（Luc Besson）在其导演的《超体》中做出了解答。

在影片中，女主角露西因为意外获得了超于常人的力量，随着对大脑开发程度的不断加深，她渐渐具有了心灵感应能力以及瞬间吸收知识的能力。看过电影的人都知道，当露西大脑的开发率达到了100%时，她变成了一台黑色的超级计算机，而当计算机化为灰烬时，露西似乎也融入了时空。

吕克·贝松导演关于人类智能开发的演绎似乎有些无法让人理解，想要等到影片中的内容成为现实，不知道将会等待多么漫长的时光。相较人类大脑的完全开发，科学家找到了另外一条探索道路，那就是创造一个能够被完全开发的“机器大脑”，利用这一“机器大脑”来完成极为复杂的智能工作。

2017年5月，AlphaGo以3∶0的成绩完胜当今世界排名第一的围棋棋手柯洁，一时间，“人工智能”再一次成为全世界关注的焦点。

为什么要说再一次呢？因为早在2015年，AlphaGo便以5∶0的比分横扫了3次斩获欧洲围棋冠军的职业二段棋手樊麾。虽然在当时并没有引起太多的关注，但紧接着AlphaGo以4∶1的战绩拿下了韩国顶尖棋手李世石，同时在2017年网络对战中，一举战胜了数十位中日韩棋手，最后以60场胜利完胜人类。

AlphaGo是由谷歌旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）领衔的团队开发的，主要应用了“深度学习”的原理。

所谓“深度学习”，就是以数据分析衍生出计算机思维。具有计算机思维的AlphaGo能够依托谷歌云庞大的计算能力不断练习，练习的时间越多，其学到的能力越多。它就像人类的大脑一样，但其“大脑”不仅没有容量的限制，还能够在不断学习中发展、进化。

看到这里，有人会想，这是不是就是吕克·贝松导演所描述的未来人类大脑完全开发之后的状态呢？

AlphaGo作为人工智能技术的产物，充分展现了人工智能在应用领域的先进性，虽然AlphaGo的能力目前只能在围棋领域展现，但人工智能技术却可以影响现代社会的方方面面。

随着社会信息化程度的不断加深，社会的一切都被分解成数字，而帮助人类实现这一点的就是人工智能。可以说，带领人类进入大数字时代的无疑就是人工智能技术的应用。

除了AlphaGo具有超强的下棋能力外，还有许多其他类型的机器人，它们也具有其“特殊”的能力。如能够模仿人类画作的智能机器人、能够完成金融交易的智能机器人，以及能够帮助医护人员找到最佳治疗方案的智能机器人等，随着人工智能技术的不断发展，人工智能机器人开始进入各行各业，在促进行业发展的同时，也在很大程度上推动了整个世界的数字化进程。

人工智能作为应用系统的一门新的技术科学，对于人类走向更高阶段的科技时代有着重要的作用。

新一代人工智能可以模仿人的意识和思维过程，而并不是简单地机械运算，虽然不能等同于人的思考，但是结合了计算能力的人工智能在思考方面甚至要超过一般人类的思维。

作为一门极具挑战性的技术科学，虽然人工智能研究的目标主要是让机器能够完成一些通过人类智慧才能完成的工作，但其涉及的技术领域和科学范围却十分广泛，并且人工智能的每一个发展阶段都对世界经济产生过重要的影响，而人工智能的应用也正是数字时代的开始。人工智能的应用范畴如图1-1所示。

一般来说，1956年被认为是人工智能的元年，但实际上早在1950年，人工智能的论断便已经开始出现。

1950年，艾伦·麦席森·图灵（Alan Mathison Turing）提出了著名的“图灵测试”，他认为如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不被辨别出身份，那么就可以称这台机器具有智能。同年，图灵还预言在将来真正具有智能的机器将会被创造出来。

图灵本身是一位数学家，他擅长概率论和数理统计，最早关于人工智能的构想，其实就是他在破解密码的时候提出的。作为计算机逻辑的奠基者，图灵提出了许多人工智能的重要方法。他在24岁时提出了图灵机理论，31岁时参与了Colossus的研制，33岁时构思了仿真系统，35岁时提出自动程序设计的概念，到了38岁，设计了“图灵测试”。虽然他年纪轻轻就离开了人世，但图灵提出的一些技术方法却始终影响着后世的研究者们。

1956年夏天，在美国达特茅斯学院召开了一个学术会议，会议由著名数学家、逻辑学家约翰·麦卡锡（John McCarthy）组织，参与者还有许多举世闻名的数学家。

会议提案中说：“我们提议1956年夏天在新罕步什尔州汉诺威镇的达特茅斯学院开展一次由10个人组成的为期两个月的人工智能研究。学习的每个方面或智能的任何其他特征原则上可被精确描述，以至于能够制造一台机器来模拟它。该研究将基于这样一个推断来进行，并尝试发现如何使机器使用语言，形成抽象的概念，解决多种现在由人来解决的问题，进而改进机器。”

这次学术会议被看作人工智能研究的一个开端，在这之后的十几年中，随着数学和数字技术的发展，人工智能进入发展的黄金阶段。

到了1981年，日本率先开始投入资金研发第五代计算机，也就是人工智能计算机。随后，英国与美国等发达国家也开始向信息技术领域投入大量资金。

在这个项目的研发过程中，“专家系统”很快就为人工智能打开了市场。作为一种具有专业知识和经验的计算机智能程序系统，“专家系统”带领人工智能经历了长达7年的繁荣发展时期。

人工智能真正进入发展的快速道路是在1993年，1997年，“深蓝”战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，作为AlphaGo的前辈，“深蓝”第一次让世人认识到了人工智能的强大实力。

自此之后，IBM又经过了多年时间研发出了Watson，在美国的一档益智类节目《危险边缘》中，Watson战胜了节目史上最强的两位答题高手，再一次向世人展示了人工智能在不同领域的实力。

对于一些未知的东西，人会本能地产生恐惧感，一部分人工智能的威胁论正是在这样的基础上产生的。因为没有办法预测人工智能在未来的发展，所以很多人会觉得未来的人工智能将会像电影中所展现的那样毁灭人类。其实，任何一种技术的发展都有着一定的“危险性”，但只要在研发和利用过程中给予适当的控制，就能够将这种危害降到最低。

而到了现在，越来越多的科技公司投入人工智能的开发，语音识别技术、图像识别技术、深度学习技术以及智能控制技术不断地被应用到生产和生活的方方面面，人工智能技术与人类的关系也越来越密切。

人工智能技术的开发应用使人类进入了一个新时代，正如AlphaGo一样，它可以将一页页的棋谱或是一盘盘对局分解为简单的数据，而后通过深度学习技术的应用，将这些数据融会贯通，成为自己“大脑”中的知识。

作为数字技术的重要组成部分，人工智能技术不仅开启了人类社会数字化的大门，更进一步推动了人类社会的数字化发展进程。在人工智能技术的支持之下，人类社会的信息传播将更加便捷，各行各业之间的联系也会更加紧密，整个社会的数字化程度也将进一步加深。