2.4 小结

基于距离平方反比法、克里金法和协克里金法插值方法进行降水量的空间插值方法优选。传统的降水量插值方法（距离平方反比法）的缺陷在于其忽视或不能准确地反映相邻站点的空间依赖关系，因此插值效果较差。克里金法较好地解决了这个问题，插值精度有一定的提高。协克里金法插值法将高程、坡度、坡向作为影响因素引入到对降水量的空间插值中来，考虑到了地形变化对降水量的影响，保留了克里金法考虑站点相关性的特点，同时有力地融合了数字高程模型（DEM）数据，使得插值模型能够利用多种降雨影响因素，实际应用表明此方法能提高模型的插值精度。

作为水文预报的输入条件，降水资料空间分布的准确性对预报结果的影响尤其显著，因此探讨适当的降水资料处理方法是很有必要的，还应考虑到其他因素（如坡度、坡向、风速等）对降水量的空间分布的影响，这将提高水文预报的精度和可靠性。而对空间插值方法而言，没有绝对最佳的方法，只有在特定的条件下，考虑到研究区域的实际情况选用最佳的方法。在考虑插值误差的同时，还要顾及实用性。