3.6　数据的聚合

数据聚合通过转换数据将每一个数组生成一个单一的数值。本节将会介绍按指定列聚合数据、分组聚合、自定义聚合等，使用的数据文件为“2020年两个学期学生考试成绩.xls”。

3.6.1　level参数：指定列聚合数据

在介绍数据聚合之前，还是创建一个关于4名学生学习成绩的数据集，代码如下：

运行上述代码，创建的数据集如下所示。

可以使用level参数指定在某列上进行数据统计。例如，统计每个学生在两个学期的平均成绩，代码如下：

代码输出结果如下所示。

level参数不仅可以使用列名称，还可以使用列索引号。例如，统计每个学生每门课的平均成绩，代码如下：

代码输出结果如下所示。

3.6.2　groupby()函数：分组聚合

下面重新创建一个关于3名学生学习成绩的数据集，代码如下：

运行上述代码，创建的数据集如下所示。

此外，groupby()函数可以实现对多个字段的分组统计。例如，统计每个学期学生每门课的平均成绩，代码如下：

代码输出结果如下所示。

3.6.3　agg()函数：自定义聚合

在Python中，计算描述性统计指标通常使用describe()函数，如个数、平均数、标准差、最小值和最大值等，代码如下：

代码输出结果如下所示。

如果想要使用自定义的聚合函数，则只需将其传入aggregate()函数或agg()函数。例如，这里定义的是sum、mean、max、min，代码如下：

代码输出结果如下所示。