1.3　研究意义

协作学习过程分析是CSCL的研究重点，也是一直以来CSCL领域研究者关注的热点问题，大量研究在该方面进行了有益的探索。然而，面向自动化的协作讨论过程分析一直未上升到一个新的研究阶段。伴随教育大数据时代的到来，协作学习过程的自动化分析将成为改善师生比矛盾，提升协作学习质量与管理的重要途径。本书将立足面向自动化的协作讨论过程分析的视角，从理论模型、计算方法及技术实现三个层面推动协作讨论过程自动化分析的深入研究。

具体来说，协作过程自动化分析的理论与实践意义主要体现在以下三个方面：

第一，探索了在线协作学习讨论过程中能够表征协作质量的关键要素，建立了面向自动化分析的协作讨论过程分析模型，从多维的视角和层次进行在线协作讨论过程的综合分析，丰富了协作学习过程分析模型的理论研究。

第二，构建了面向自动化的协作讨论过程分析的计算模型，使其可以应用到实时的协作教学环境中，丰富和完善了协作学习过程分析的方法，促进了在线协作讨论过程分析方法在实践教学中的有效应用。

第三，开发了面向在线协作讨论分析的支持工具，设计了文本可视化、数据可视化、时间序列可视化的多维数据呈现方式，增强了分析结果的可理解性，使其能够协助教师实施讨论过程的分析、监控、过程性评价及有效教学干预，最终提升协作学习效果和效率。