![金融商业算法建模:基于Python和SAS](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/743/41426743/b_41426743.jpg)
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1.2 操作层面的数据分析对象与成果
数据分析是为达到业务目标而进行的一系列有目的、有步骤的操作,如图1-3所示。
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图1-3 数据分析过程
(1)数据
数据是客观事物属性的取值,是信息的具体描述和表现,是信息的载体。在计算机系统中,凡能被计算机所接收和处理的字符、数字、图形、图像及声音等都可称为数据。因此,数据泛指一切可被计算机接收和处理的符号。
(2)信息
信息是事物状态及运动方式的反映(表现形式),需经过加工、处理才能使用。人们往往用数据去记载、描述和传播信息。
信息与数据既有联系又有区别。它们之间的关系可描述为:数据是信息的载体,信息是数据处理以后的结果。
(3)知识
知识是对客观规律的近似表达。人类获取知识的方法包括逻辑演绎与归纳。数据分析是重要的知识来源途径,部分哲学家甚至认为是唯一的来源途径。
(4)决策和行动
决策即业务人员根据获得的知识,结合所处的外部环境,为达到商业目标在可选方案中做出选择。模型是现实事物的简化。量化分析的优势在于可以构建一套完整的决策支撑框架,这对集体决策和组织学习至关重要。