0.1.5 可视化库

数据是十分抽象的资源，让人更好地理解数据的一个直观的方法就是将其图形化展示出来。人类在认知时近乎90%的信息是通过视觉获得的，因此一个好的可视化方法能够在很大程度上激发人的创造性。可视化主要运用在两个方面，一是在数据探索阶段，这一步是研究的开始，二是在结果总结阶段，这一步是在研究的最后一步。可视化库的建立需要依赖于具体的业务场景，比如在研究概率论问题时，我们需要展示概率分布、分布的分位数，均值、方差、中位数等分布特征；在研究投资组合问题时，我们需要展示有效前沿、标的权重分配；在研究风险管理问题时，我们需要展示VaR下的尾部风险、Copular矩阵、基于条件VaR的权重分配，等等。我们根据金融领域常见的问题，来开发一系列可视化程序，这些程序构成了可视化库。