2.2 图像锐化

2.2.1 图像锐化简介

图像锐化（Image Sharpening）是补偿图像的轮廓，以及增强图像的边缘和灰度跳变的部分，使图像变得清晰的操作，分为空间域处理和频域处理两类。

图像锐化的目的是突出图像上地物的边缘、轮廓，或者某些线性目标要素的特征。这种滤波方法增强了地物边缘与周围像元之间的反差，因此也称为边缘增强。

2.2.2 案例实现

1.实验目标

（1）掌握使用OpenCV实现图像锐化的方法。

（2）掌握使用OpenCV实现图像锐化的基本原理。

2.实验环境

实验环境如表2.2所示。

3.实验步骤

按照如下步骤编写代码。

步骤一：创建Python源码文件

新建源码文件test01_sharpen.py，实验目录结构如图2.5所示。

步骤二：导入模块

步骤三：读取图像

步骤四：图像锐化

步骤五：显示图像

步骤六：运行实验代码

使用如下命令运行实验代码。

运行效果如图2.6 所示。