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095 使用loc筛选并修改多行多列数据
此案例主要演示了在loc的行标签和列名中同时使用切片指定范围,实现在DataFrame中筛选和修改多行多列数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将在DataFrame中把海泰新光、聚石化学、鼎通科技这3种股票的最高价、最低价、最新价和昨收价分别乘以2,效果分别如图095-1和图095-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P101_7217.jpg?sign=1739273693-3fES1XJEwyPA7i6PGgfL2lsOfGsKJv0K-0-d07c7d7fdce821f4e9cda6ac50e69a38)
图095-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P101_7218.jpg?sign=1739273693-LC4YSArtciBLYO3Y4oPQY6nJB5DxT4VV-0-791b5cbd78bdedecded076476be31c7e)
图095-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P101_7326.jpg?sign=1739273693-T0VruBKQ0S2pfWAhUS8MtFgIU3LSwPMy-0-4c632b9139e07313679365d97743c94d)
在上面这段代码中,df.loc['海泰新光':'鼎通科技','最高价':'昨收价']*=2表示在df中把海泰新光、聚石化学、鼎通科技这3种股票的最高价、最低价、最新价和昨收价分别乘以2。
此案例的主要源文件是MyCode\H105\H105.ipynb。