第2章 推荐系统理论综述

随着互联网的发展，数据和信息呈现爆发式增长，信息过载问题导致消费者需要花费大量的时间精力才能获得自己需要的信息，推荐系统应运而生。推荐系统根据用户的行为记录和兴趣特点，向用户推荐可能感兴趣的信息和商品。传统的推荐系统主要有协同过滤推荐系统、基于内容的推荐系统及群组推荐系统等。随着移动终端设备的发展和普及，出现了情境感知推荐系统和社会化推荐系统。大数据时代的到来使得数据进一步膨胀，带来了基于深度学习的推荐系统和大数据环境下的推荐系统。本章将就这些推荐系统中的技术方法展开论述。