本章主要介绍了数据挖掘的基础知识，包括数据挖掘的发展史、常用方法、通用流程和常用工具，以及Python数据挖掘环境的配置方法。其中，数据挖掘的通用流程包括目标分析、数据抽取、数据探索、数据预处理、分析与建模、模型评价；常用的数据挖掘工具包括Python、IBM SPSS Modeler、KNIME、RapidMiner、TipDM开源数据挖掘建模平台。
