1.4.1　直观理解通用人工智能

在探讨压缩如何实现通用人工智能之前，让我们先来了解一下什么是通用人工智能。“中文房间”是约翰·塞尔（John Searle）在1980年提出的一个著名的思想实验，用来质疑计算机能否真正理解语言。实验的设想可以通过下面的文字描述。

一个只会说英文，对中文一无所知的人被关在一个密闭的房间里。房间里只有一个小窗口，还有一本中英文对照的手册，以及足够的纸和笔。有人从窗口递进来一些写着中文的纸条。房间里的人根据手册上的规则，把这些纸条翻译成中文，并用中文写回去。尽管他完全不懂中文，但是通过这个过程，他可以让房间外的人认为他会说流利的中文。这就是“中文房间”实验。图1-14为其示意图。

图1-14　中文房间

一个庞大而烦琐的手册说明了这个人的智能水平很低，因为他只能按照手册的指示去做，一旦遇到手册中没有的情况，他就束手无策了。

如果我们能够从海量的数据中学习一些语法和规则，那么就可以用一个简洁而高效的手册来指导这个人，这样他就能够更灵活地应对各种情况，表现出更高的智能水平（泛化能力更强）。

手册的厚度反映了智能的强度：手册越厚，说明智能越弱；手册越薄，说明智能越强。这就像你在公司里雇用了一个人，他能力越弱，你需要给他的指示就越多；他能力越强，你需要给他的指示就越少。

这个例子用一个比较形象的方式解释了为什么压缩就是智能。