（四）让数据说话

当今处于后互联网和AI时代，作为管理者，我们同样需要运用数据来展示和说明问题。数据管理是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、清理、归类处理和应用的过程。其目的在于充分有效地发挥数据的作用。实现数据有效管理的关键是数据组织。数据化管理的目标在于为管理者提供真实有效的科学决策依据，宣导与时俱进地充分利用信息技术资源，促进企业管理可持续发展。数据化管理是企业管理改进的关键。优秀的企业管理应该具备完善的运营数据分析体系。一切企业活动，最终都以数据作为参考，达成一定的数据指标，循环改进，持续发展。数据化管理存在于企业的每个环节，通过参考经营数据管理的企业体制是确保企业良性发展的关键。

在本书中，我们常常可以看见人力资源报表中的员工数据，以及相应的招聘数据总结分析、入离职员工动态数据分析、试用期员工跟踪数据报告、培训活动执行和结果应用分析报表、薪酬福利分析和绩效数据分析等文件，这些报告中的数据均来自真实的日常工作。通过记录大量的求职、面试、复试、录取、入职等数据，我们得出了员工入职率；通过记录离职人员人数部门、学历、在岗周期、绩效贡献、期末人数等数据，我们计算出了离职率和员工满意度；通过培训工作的执行情况，我们记录了参训人员人数、部门、学历、经验等数据，发现了培训覆盖程度和员工学习的偏好，得出了公司的培训效果评估结论；通过不断地收集和分析员工的绩效月度分数及等级情况，我们对员工的业绩贡献有了清晰的了解，这既可以用于指导我们进行员工沟通和提醒工作，还可以用于检验某个业务流程环节的工作效能；薪酬数据的统计分析，就更加不用提了，人力总成本的控制和分析来源于此，并且这些数据可以指导企业在下一年的经营计划中设置参数和幅度；通过对员工入离职数据的整理和分析，我们可以看到员工契合度的情况，用于指导公司的整体福利规划、成本调配和绩效目标调整等工作。

毋庸赘述，在当今时代，对于各类运营和工作数据的收集、整理、分析、预测和判断，是管理者必备的技能之一。