1.1 从ChatGPT开始全面了解AIGC

1.1.1 全面了解ChatGPT和AIGC

ChatGPT是OpenAI基于GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练Transformer模型）架构开发的一种大型语言模型（LLM，简称大模型）。ChatGPT的核心功能在于生成自然语言文本，广泛应用于对话、问答、文本生成等多种场景。ChatGPT的训练数据涵盖了互联网上的大量文本，包括人力资源相关的政策文件、最佳实践、案例研究等，为人力资源决策提供了丰富的信息来源。

1.G（Generative）：生成式

在计算机科学和人工智能领域中，它通常用于描述一类模型或算法，表示能够生成新的数据或样本。在GPT的上下文中，这意味着模型可以模仿人类的写作风格和语言习惯，生成连贯、有意义的文本。

在整个人力资源工作流程中，ChatGPT能够为所有需要文本输出的环节提供支持。

例如，当你向ChatGPT输入“请帮我撰写一份招聘有5年电商行业经验的市场营销经理的岗位说明书”时，ChatGPT将迅速生成一份包含岗位职责和任职资格的招聘广告草稿。

2.P（Pre-trained）：预训练

什么是预训练？从小到大，我们学习了大量知识，才能胜任当前的职位，这本身就是一种预训练的过程。对于AI工具来说也是一样的，在它正式面世之前，它背后的算法工程师已经投入了大量的信息内容让它学习，等被训练到能胜任这份工作后才开放给我们使用。

这样做的优势在于，在预训练阶段，它已经学习了全球几乎所有的专业知识，因此能够胜任各种角色，为我们提供智力支持。

例如，在ChatGPT中输入“为新入职的零基础软件开发人员定制6小时的Python教程，目标是教会他们用Python做数据分析”，ChatGPT会快速生成一份详细的课程大纲。

但由于ChatGPT采用的是基于预训练的模式，如果缺少特定信息的输入，它将无法了解相关内容。例如，在ChatGPT中输入“帮我输出某公司的工作汇报”，它可能会一本正经地“胡说八道”，因为它不知道某公司具体属于哪个行业，公司的核心工作内容是什么。这时候需要我们告诉它关于公司的一些信息，以便它更好地输出我们想要的内容。

3.T（Transformer）：一种基于注意力机制的神经网络模型

什么叫作注意力机制（Attention Mechanism）呢？它模拟的就是人类的思维方式，因此即使是特别复杂的内容，ChatGPT也能够理解，并生成对应的内容。

例如，在ChatGPT中输入“请帮我输出一份绩效管理方案”和“请帮我输出一份适合30人的刚成立的电商公司的绩效管理方案”，得到的内容是不一样的。你输入的信息越详细，ChatGPT对你的意图的理解就越精准，输出的内容也就越贴近你的需求。

通过上述示例，我们可以看到ChatGPT在人力资源管理中的多样化应用。合理利用ChatGPT，不仅可以提高工作效率，优化管理流程，还可以为员工提供更加个性化和高效的服务体验。

4.AIGC工具概览

ChatGPT是众多AIGC工具中的一种，截至2024年6月1日，AIGC工具已成为技术创新的前沿，广泛应用于文本、图像、音频、视频等多个领域，极大地丰富了内容创作的多样性，提高了内容生成的效率。

❑ 文本生成：AIGC工具能够自动撰写文章、报告、广告等文本内容。

❑ 图像处理：智能图像编辑工具可以进行图像识别、编辑和创作。

❑ 音频编辑：AIGC工具可以提供语音合成、音乐创作等功能。

❑ 视频生成：自动化视频制作工具能够根据脚本快速地生成视频内容。

❑ PPT制作：AIGC工具能够辅助快速制作演示文稿，提升视觉呈现效果。

❑ 数据处理：智能数据分析工具能够自动整理和分析数据，生成报告。

AIGC工具的发展为人力资源管理带来了前所未有的机遇。随着技术的不断进步，未来AIGC工具将在人力资源领域扮演更加重要的角色，推动人力资源管理向更高效、更智能的方向发展。

接下来，我们会介绍国内外一些典型的AIGC工具，帮助大家更好地理解和利用AIGC工具来提升工作效率。